Thỏa thuận có thể thay đổi cuộc chơi ngành chip AI

Theo Wall Street Journal ngày 25/11, Meta Platforms đang xúc tiến đàm phán với Google để sử dụng chip TPU cho các mô hình trí tuệ nhân tạo. Nếu thành công, thương vụ có thể giúp Meta giảm sự phụ thuộc vào Nvidia – công ty đang thống trị thị trường chip AI và cung cấp phần lớn GPU cho các nhà phát triển mô hình lớn trên toàn cầu.

Nguồn tin của WSJ cho biết các cuộc thảo luận vẫn đang diễn ra và chưa chắc đi đến kết quả cuối cùng. Hiện cũng chưa rõ Meta dự định dùng TPU của Google để huấn luyện mô hình AI hay để phục vụ quá trình suy luận. Đây là điểm quan trọng vì huấn luyện mô hình đòi hỏi sức mạnh tính toán lớn hơn nhiều so với việc chạy suy luận.

Sự xuất hiện của thỏa thuận đã khiến cổ phiếu Nvidia giảm 7% trong phiên giao dịch sáng 25/11. Giới phân tích đánh giá đây có thể là dấu hiệu đầu tiên cho thấy thị trường chip AI sẽ không còn là “sân chơi tuyệt đối” của Nvidia trong thời gian tới.

Google xác nhận nhu cầu đối với chip TPU và cả GPU Nvidia đang tăng nhanh trong mảng Google Cloud. “Chúng tôi cam kết hỗ trợ cả hai hệ chip, như đã làm trong nhiều năm qua”, đại diện hãng nói. Nvidia từ chối bình luận, còn Meta không phản hồi các yêu cầu từ báo chí.

Trong bối cảnh nhu cầu chip AI tăng bùng nổ và chi phí đầu tư lên tới hàng tỷ USD, cả Google và Nvidia đều đang tìm cách hỗ trợ khách hàng tài chính và đưa ra các cam kết để giữ chân người mua.

Phá thế phụ thuộc GPU của Nvidia

Google bắt đầu phát triển TPU hơn một thập kỷ trước, ban đầu chỉ dùng cho nội bộ để tối ưu công cụ tìm kiếm. Đến năm 2018, hãng mới cung cấp TPU cho khách hàng đám mây dùng trong huấn luyện và suy luận AI. Gần đây, TPU trở thành bộ xử lý quan trọng để Google phát triển các mô hình Gemini và cung cấp cho khách hàng lớn như Anthropic – nhà phát triển mô hình Claude.

Tháng trước, Anthropic thông báo sẽ chi hàng chục tỷ USD để mua một triệu TPU từ năm 2026 nhằm mở rộng hạ tầng AI. Việc này tương đương khoảng một gigawatt công suất tính toán – mức đầu tư cho thấy quy mô và tiềm năng của chip Google trong cuộc đua AI.

Trong khi đó, thị trường chip AI hiện gần như vận hành quanh GPU của Nvidia. Hàng nghìn nhà phát triển thuê hoặc mua GPU qua các nhà cung cấp đám mây để xây dựng và triển khai mô hình ngôn ngữ lớn, trung tâm dữ liệu thế hệ mới hay hệ thống suy luận quy mô lớn.

TPU của Google có cấu trúc ASIC – chip chuyên dụng tối ưu cho một tác vụ, giúp tiết kiệm năng lượng và giảm chi phí trong những hệ thống vận hành lâu dài. Đây cũng là yếu tố khiến chip TPU ngày càng được quan tâm trong bối cảnh nhu cầu AI tăng mạnh và nhiều doanh nghiệp muốn đa dạng hóa lựa chọn để giảm chi phí đầu tư.

Đối với Meta, thương vụ với Google nếu thành công có thể giúp hãng cải thiện tốc độ phát triển AI, đồng thời giảm sự phụ thuộc vào nguồn cung GPU Nvidia – vốn đang luôn trong tình trạng khan hiếm.

Giới chuyên gia đánh giá, nếu Google và Meta tìm được tiếng nói chung, đây có thể là bước ngoặt mới của thị trường chip AI. Việc các ông lớn công nghệ đa dạng hóa lựa chọn hạ tầng có thể làm suy giảm dần sự thống trị của Nvidia vốn kéo dài trong nhiều năm qua.